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Enregistrement W2619054138 · doi:10.3766/jaaa.17007

Evaluation of the Repeatability and Accuracy of the Wideband Real-Ear-to-Coupler Difference

2017· article· en· W2619054138 sur OpenAlexaff
Jonathan M. Vaisberg, Paula Folkeard, John Pumford, Philipp Narten, Susan Scollie

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Audiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepeatabilityAudiologyWidebandAcousticsMedicineMathematicsStatisticsEngineeringElectronic engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The real-ear-to-coupler difference (RECD) is an ANSI standardized method for estimating ear canal sound pressure level (SPL) thresholds and assisting in the prediction of real-ear aided responses. It measures the difference in dB between the SPL produced in the ear canal and the SPL produced in an HA-1 2-cc coupler by the same sound source. Recent evidence demonstrates that extended high-frequency bandwidth, beyond the hearing aid bandwidth typically measured, is capable of providing additional clinical benefit. The industry has, in turn, moved toward developing hearing aids and verification equipment capable of producing and measuring extended high-frequency audible output. As a result, a revised RECD procedure conducted using a smaller, 0.4-cc coupler, known as the wideband-RECD (wRECD), has been introduced to facilitate extended high-frequency coupler-based measurements up to 12.5 kHz. PURPOSE: This study aimed to (1) compare test-retest repeatability between the RECD and wRECD and (2) measure absolute agreement between the RECD and wRECD when both are referenced to a common coupler. RESEARCH DESIGN: RECDs and wRECDs were measured bilaterally in adult ears by calculating the dB difference in SPL between the ear canal and coupler responses. Real-ear probe microphone measures were completed twice per ear per participant for both foam-tip and customized earmold couplings using the Audioscan Verifit 1 and Verifit 2 fitting systems, followed by measurements in the respective couplers. STUDY SAMPLE: Twenty-one adults (mean age = 67 yr, range = 19-78) with typical aural anatomy (as determined by measures of impedance and otoscopy) participated in this study, leading to a sample size of 42 ears. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Repeatability within RECD and wRECD was assessed for each coupling configuration using a repeated-measures analysis of variance (ANOVA) with test-retest and frequency as within-participants factors. Repeatability between the RECD and wRECD was assessed within each configuration using a repeated-measures ANOVA with test-retest, frequency, and coupler type as within-participants factors. Agreement between the RECD and wRECD was assessed for each coupling configuration using a repeated-measures ANOVA with RECD value, coupler type, and frequency as within-participants factors. Post hoc comparisons with Bonferroni corrections were used when appropriate to locate the frequencies at which differences occurred. A 3-dB criterion was defined to locate differences of clinical significance. RESULTS: Average absolute test-retest differences were within ±3 dB within each coupler and coupling configuration, and between the RECD and wRECD. The RECD and wRECD were in absolute agreement following HA-1-referenced transforms, with most frequencies agreeing within ±1 dB, except at 0.2 kHz for the earmold, and 0.2-0.25 kHz for the foam tip, where the average RECD exceeded the average wRECD by slightly >3 dB. CONCLUSIONS: Test-retest repeatability of the RECD (up to 8 kHz) and wRECD (up to 12.5 kHz) is acceptable and similar to previously reported data. The RECD and wRECD are referenced to different couplers, but can be rendered comparable with a simple transform, producing values that are in accordance with the ANSI S3.46-2013 standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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