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Enregistrement W2619055838 · doi:10.18778/2353-6098.3.06

Roll a Hard Six: Losing Your Noodle in Raymond Federman’s Double or Nothing

2015· article· en· W2619055838 sur OpenAlexaff
Shawna Guenther

Notice bibliographique

RevueAnalyses/Rereadings/Theories A Journal Devoted to Literature Film and Theatre · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueContemporary Literature and Criticism
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNothingNarrativeSubject (documents)PsycheThe ImaginaryRepresentation (politics)PsychoanalysisConstruct (python library)LiteraturePsychologyPhilosophyAestheticsHistoryEpistemologyArtComputer sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raymond Federman’s Double or Nothing is a convoluted representation of the mentallyunstable mind existing as a series of six characters that are at once separate and conjoined: the horrors and traumatic events of the narrative past dismantle the unified subject into a series of schizophrenic sub-personalities, parts of the destabilized Author’s psyche, existing as separate fragments that eventually collide. Further, the imaginary room emerges as the Fifth Person, promising, but failing, to be a central stabilizer of the other fractured selves. Finally, the design of the text echoes the patterns of the traumatized mind, illustrating the inability of a narrative to construct a stable, unified subject and demonstrating the inadequacy of traditional narrative forms. The text, with its obliterations, cropped phrases, and pictorial manifestations, becomes the Sixth Person. However, in the end, the text shows that the past cannot be erased, explained, or reversed; neither can the experimental nature of the novel reach beyond the traumatized, schizoid subject to represent the horrors of the past that caused the Author’s psychotic breach. Federman has rolled a hard six that will repeatedly fragment and unite, just as the traumatic past continues to repeat itself as one that defies representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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