Jugular Foramen Meningioma with Transverse and Sigmoid Sinuses Invasion and Jugular Vein Extension
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the case of a jugular foramen meningioma with predominantly intraluminal invasion of the transverse, sigmoid sinuses, jugular bulb, and internal jugular vein with venous occlusion in a 45-year-old woman. Magnetic resonance imaging (MRI) of the brain and conventional angiography were performed preoperatively and revealed a right-sided extra-axial dural-based mass in the jugular foramen. The surgical approach was a high cervical approach with exposure of the internal carotid artery, jugular vein, and cranial nerves IX to XII as well as a combined posterior temporo-basal and retrosigmoid craniotomy with mastoidectomy and posterior retrolabyrinthine petrosectomy. The transverse, sigmoid sinuses, jugular bulb, and superior internal jugular vein were removed en bloc, and the exophytic intradural tumor extension around cranial nerves IX, X, XI, and XII was resected subtotally. Postoperatively, the patient presented a transient right facial weakness (House-Brackmann II). MRI showed partial resection. This is the first case report of a jugular foramen meningioma with transverse and sigmoid sinuses invasion and jugular vein extension in the adult population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».