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Enregistrement W2619068188 · doi:10.1080/15435075.2017.1333434

Experimental evaluation of the catalytic efficiency of calcium based natural and modified catalyst for biodiesel synthesis

2017· article· en· W2619068188 sur OpenAlexaff
Jharna Gupta, Madhu Agarwal, Ajay K. Dalai

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Green Energy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisBiodieselMethanolLeaching (pedology)TransesterificationCalcinationBiodiesel productionCalcium oxideChemistryYield (engineering)Nuclear chemistryMaterials scienceOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transesterification of a mixture of vegetable oils with methanol using metal oxide catalysts derived from snail shell (SS) for biodiesel production was investigated. The metal oxides obtained from calcined snail shells in the temperature range of 650°–950 °C and modified by loading different potassium salts were used as a catalyst in the process. The catalysts were characterized by FT-IR, XRD, SEM-EDS, XPS and TGA. Catalytic activities of developed catalysts were also tested by Hammet indicator method and ion exchange method. The best calcination conditions were observed at 850°C for 4 hours based on biodiesel yield. The KF loaded snail shell gave highest biodiesel yield of 98 ± 1% in a batch reactor with highest basicity (15.9 mmoles/g) and basic strength measured by Hammet method. The optimized reaction conditions were: reaction temperature 65°C, reaction time 3 hours, methanol to oil molar ratio 9:1 and catalyst concentration 3wt%. Leaching and reusability tests confirm the stability of the catalyst as it encounters only 3% of leaching and small changes in catalytic activity up to five runs in terms of biodiesel yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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