Status and Impacts of Industrial Pollution on the Karnafully River in Bangladesh: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Rapid growth of urbanization and industrialization in Bangladesh has been coupled with increasing environmental pollution. The coastal and estuarine ecosystems of the country are now facing increasing pollution pressures because of the elevated level of waste discharges from various sources. Major sources of pollution include domestic sewage, industrial waste, commercial waste, agricultural waste, institutional waste, street sweepings, construction debris, mining activities and sanitation residues etc. In this review, status and effect of solid waste pollution, heavy metal pollution, organochlorine pesticides pollution and oil pollution along with the Karnafully River Estuary is assessed by a comprehensive review, recorded by researchers especially on water, sediment and aquatic biota. Different study show that metal concentrations in estuarine water relatively higher due to rapid acceleration of industrial sector. Metal concentrations is higher in fish than water and sediment. Elevated level of trace metals is highly detrimental for fish and human mechanism shown by different studies. Oil pollution is responsible for environmental deterioration due to its adverse effects on estuarine biota, fish and shellfishes, phytoplankton and zooplankton. Industrialization is needed for the development of the country. But it should be eco-friendly for the effective and sustainable development and for the protection of the environment (aquatic).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».