Neonicotinoid-induced pathogen susceptibility is mitigated by Lactobacillus plantarum immune stimulation in a Drosophila melanogaster model
Notice bibliographique
Résumé
Pesticides are used extensively in food production to maximize crop yields. However, neonicotinoid insecticides exert unintentional toxicity to honey bees (Apis mellifera) that may partially be associated with massive population declines referred to as colony collapse disorder. We hypothesized that imidacloprid (common neonicotinoid; IMI) exposure would make Drosophila melanogaster (an insect model for the honey bee) more susceptible to bacterial pathogens, heat stress, and intestinal dysbiosis. Our results suggested that the immune deficiency (Imd) pathway is necessary for D. melanogaster survival in response to IMI toxicity. IMI exposure induced alterations in the host-microbiota as noted by increased indigenous Acetobacter and Lactobacillus spp. Furthermore, sub-lethal exposure to IMI resulted in decreased D. melanogaster survival when simultaneously exposed to bacterial infection and heat stress (37 °C). This coincided with exacerbated increases in TotA and Dpt (Imd downstream pro-survival and antimicrobial genes, respectively) expression compared to controls. Supplementation of IMI-exposed D. melanogaster with Lactobacillus plantarum ATCC 14917 mitigated survival deficits following Serratia marcescens (bacterial pathogen) septic infection. These findings support the insidious toxicity of neonicotinoid pesticides and potential for probiotic lactobacilli to reduce IMI-induced susceptibility to infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».