Gender differences in clinical presentation and recovery of sports related concussion
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine if gender plays a role in clinical presentation and recovery in concussion. Design Retrospective Setting one clinic Participants 207 athletes (115 females, 92 males) presenting to clinic from September 2014 – January 2016. 79 athletes achieved clearance. Inclusion: sports or exercise, age 10–60 yrs. Exclusion non-sports Outcome measures Athletes completed computerised neurocognitive testing and physical assessments. A physician-led interdisciplinary team treated each athlete until resolution of signs and symptoms. Athletes were grouped by gender into recovery time groups (0–2 mo.; 3–5 mo.;≥ 6 mo.). An analysis by gender, age, symptoms, neurocognitive data, and concussion features was performed. Main results Females report higher post-concussion symptom scores than males (p<0.0002).Females had a higher total number of features 4.5 to 3.6(p<0.00003). With respect to recovery, 34% of all males in our study were discharged within 0–2 mo. of injury date, compared to 12% of females. Females continued to experience symptoms at ≥ 6 months. Overall, females had a longer recovery period than males (p<0.002). Among discharged females, those requiring longer treatment (≥3 mo) were of a more mature age (23.8±13.2), presented later to clinic (t=3.3±3.6 mo.)and reported moresymptoms (PCSS=40.83±19.53). Conclusions Female athletes present with higher post- concussion symptom scores and clinical features than their male counterparts. Mature females who later for treatment have a protracted recovery. Athletes of both genders who seek care earlier in the injury process have a shorter recovery. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».