Identifying the Effect of Entrepreneurship Approach on the Banking Industry Development Strategy (Study at Bank Mellat)
Notice bibliographique
Résumé
Approach to entrepreneurship and strategy of development is the concepts that have attracted the attention of many researchers and managers from the theoretical and practical dimension, and many companies have used these two concepts, and have won a lot of success. In today's world, the entrepreneurship is known as an engine of local, regional and national economic development. (Ahmadpour, 2007) The process of economic development in developed countries reflects the fact that the economy is under the influence of entrepreneurship. In addition, in the current competitive environment, it is an important factor in the development and survival of the companies. Companies that put the entrepreneurial orientation as their policy approach, through the development of flexible resources, they can increase their long-term potential. (Khanka, 2003) Therefore, in this paper, we examine the relationship between development strategy and entrepreneurship dimensions, including innovation, risk-taking, activism, and competitive aggression in the Mellat bank. The research is applied and is done in correlation way. The questionnaire is used to collect data. The statistical population of the study was limited that 261 statistical samples were used in the analysis. The research findings show that entrepreneurship approaches have a strong and positive impact on its development strategy. The Moderating Competitive dynamic has no impact on the relationship between entrepreneurship approach and development strategy. The findings of this study will help decision-makers to be able to know the importance of entrepreneurial approach so that they can decide appropriate policies to create and launch apps. Based on the results obtained, recommendations are provided for statistical population and bank managers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».