Full Waveform Inversion of Crosshole Data in Tilted Transversely Isotropic Media
Notice bibliographique
Résumé
Summary We apply the joint approach of traveltime tomography and Full Waveform Inversion (FWI) to a synthetic experiment in media exhibiting Tilted Transverse Isotropy (TTI) Symmetry. We adopt a Finite-Difference Frequency-Domain (FDFD) approach for modeling acoustic waves within the seismic modeling framework, Zephyr. The synthetic crosshole experiment consists of a tilted layer sequence chosen to simulate a realistic TTI environment. Models of seismic velocity and the anisotropic parameters were obtained from anisotropic traveltime inversion and used as the starting models for monoparameter FWI to update the velocity model only. The effects of parameter crosstalk are evident within the traveltime results and are mitigated by the application of a Gaussian smoothing operator before FWI. The final FWI model contains all of the prominent features from the true model, although there are some artefacts present in these results. Steeply dipping artefacts are introduced due to mismatches between the velocity and background anisotropy models at larger offsets. We mitigate the presence of these artefacts by stringent offset weighting of the data at lower frequencies. The successful application of FWI to this synthetic experiment suggests that this approach is a suitable candidate for field data which display TTI symmetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».