The Determinants of Quality of Life of Nursing Home Residents with Young-Onset Dementia and the Differences between Dementia Subtypes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aims of this study are to (1) explore the determinants of quality of life (QoL) in nursing home residents with young-onset dementia (YOD), (2) investigate whether there are differences between dementia subtypes (Alzheimer dementia, vascular/mixed dementia, frontotemporal dementia, other) regarding these determinants, and (3) compare QoL profiles of YOD nursing home residents across dementia subtypes. METHODS: This cross-sectional study included 207 nursing home residents. Multilevel modeling was used to determine the relationships between QoL and neuropsychiatric symptoms (NPS), dementia severity, psychotropic drug use (PDU), dementia subtype, age, and gender. Additional multilevel models were used to compare aspects of QoL between dementia subtypes. RESULTS: Residents' QoL was negatively associated with advanced dementia, PDU, and NPS. In general, the relationships between the determinants and QoL were similar across the dementia subtypes. Aspects of QoL differed by dementia subtype. Residents with frontotemporal dementia showed less negative emotions, accepted more help and experienced better quality of relationships with professional caregivers, had a more positive self-image, felt more comfortable in the nursing home environment, and experienced lower quality of social relationships. CONCLUSIONS: Considering the high rates of NPS and PDU in YOD residents and their negative associations with QoL, we recommend emphasizing services to manage and reduce NPS and PDU in nursing home residents with YOD. Furthermore, our findings suggest accounting for differences in aspects of QoL by dementia subtype to address specific needs and thereby improve QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».