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Enregistrement W2619103901 · doi:10.1002/rth2.12002

Current practice patterns and patient persistence with anticoagulant treatments for cancer‐associated thrombosis

2017· article· en· W2619103901 sur OpenAlexaff
Alok A. Khorana, Keith R. McCrae, Dejan Milentijevic, Jonathan Fortier, Winnie W. Nelson, François Laliberté, Concetta Crivera, Patrick Lefèbvre, Daniel Yannicelli, Jeff Schein

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesJanssen Scientific Affairs
Mots-clésRivaroxabanMedicineWarfarinDiscontinuationThrombosisLow molecular weight heparinInternal medicineCancerAnticoagulantAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recommended therapeutic options for the management of venous thromboembolism (VTE) in patients with cancer are burdensome, and compliance with guidelines is unknown. OBJECTIVES: To describe current treatment patterns and to evaluate patient persistence on various anticoagulants. PATIENTS/METHODS: Medical and pharmacy claims from the Humana Database were analyzed (01/2007-12/2014). Newly diagnosed cancer patients treated with anticoagulants were categorized into one of the following cohorts: low-molecular-weight heparin (LMWH), warfarin, and rivaroxaban. Discontinuation, switching, and persistence with the index therapy were analyzed. RESULTS: A total of 2941 newly diagnosed patients with cancer who developed VTE and received anticoagulation in outpatient settings were identified. Of these, 97% initiated anticoagulation with LMWH (n=735; 25%), warfarin (n=1403; 47.7%), or rivaroxaban (n=709; 24.1%). Median treatment durations for the LMWH, warfarin, and rivaroxaban cohorts were 3.3, 7.9, and 7.9 months, respectively; Kaplan-Meier rates of persistence to the initial therapy were 37%, 61%, and 61% at 6 months. Warfarin and rivaroxaban users were significantly more likely to remain on initial therapy compared to LMWH (adjusted hazard ratios [HRs; 95% CI]: warfarin, 0.33 [0.28-0.38]; rivaroxaban, 0.38 [0.32-0.46]). The proportion of patients that switched from their initial treatment to another anticoagulation treatment was 22.9%, 7.9%, and 4.7% in the LMWH, warfarin, and rivaroxaban cohorts, respectively. CONCLUSIONS: This real-world analysis showed that, despite guideline recommendations, warfarin and rivaroxaban are at least as equally utilized as LMWH for the treatment of cancer-associated thrombosis. LMWH was associated with significantly lower persistence, shorter duration of treatment, and more switching than warfarin and rivaroxaban.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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