A Framework for Assessing the Suitability of Different Species as Companion Animals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Municipal regulations and humane movement policies often restrict or discourage the use of ‘exotic’ species as companion animals. However, confusion arises because the term ‘exotic’ is used in various ways, and because classifying species as exotic or non-exotic does not satisfactorily distinguish suitable from unsuitable companion animals. Even among commonly kept species, some appear to be much more suitable than others. Instead, decisions about suitable companion animal species need to be based on a number of relevant issues. As ethical criteria, we considered that keeping a companion animal should not jeopardize - and ideally should enhance - its welfare, as well as that of its owner; and that keeping a companion animal should not incur any appreciable harm or risk of harm to the community or the environment. These criteria then served as the basis for identifying and organizing the various concerns that may arise over keeping a species for companionship. Concerns include how the animals are procured and transported, how well their needs can be met in captivity, whether the animal poses any danger to others, and whether the animal might cause environmental damage. These concerns were organized into a checklist of questions that form a basis for assigning species to five proposed categories reflecting their suitability as companion animals. This assessment framework could be used in creating policy or regulations, and to create educational and decision-making tools for pet retailers, animal adoption workers, and potential owners, to help prevent animals from being placed in unsuitable circumstances.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle