Professional Legitimation for Education in Canadian Universities: The Canadian Journal of Education, 1976-1997
Notice bibliographique
Résumé
The history of the Canadian Society for the Study of Education (CSSE) has been profoundly influenced by changes in the role of the Canadian State. The introduction of social welfare legislation based on Keynesian economics was paralleled in the social sciences as the state adopted first a supportive role, then an active, interventionist role with regard to funding social science research. The inclusion of education in the social science field is set within the broader structural trends in society toward professionalization and utilitarianism. The dominance of human capital theory and the strategic component of the developing national science policy during the 1960s typify the latter trend. As in other industrialized societies, the aristocratic ideal of civility has been overtaken by the professional ideal, which according to Perkin (1989) is “based on trained expertise and selection by merit...[emphasizing] human capital rather than passive or active property, highly skilled and differentiated labour rather than the simple labour theory of value, and selection by merit defined as trained and certified expertise” (p. 4). The predominance of this ideal in modern society is clearly linked to the emergence of the interventionist state and its emphasis on the public good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».