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Enregistrement W2619140351 · doi:10.1016/j.jsxm.2017.04.287

Uptake of Rapid Point-of-Care HIV Testing Among Gay and Bisexual Men in Vancouver, Canada

2017· article· en· W2619140351 sur OpenAlexafffundabout
Heather L. Armstrong, Lu Wang, Nathan J. Lachowsky, Julia Zhu, Kiffer G. Card, Jason Wong, Jody Jollimore, Eric Abella Roth, Robert S. Hogg, David Moore

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensCommunity Based Research CentreBurnaby HospitalAIDS VancouverSimon Fraser UniversityUniversity of VictoriaVancouver Biotech (Canada)BC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseMichael Smith Health Research BCCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Foundation for AIDS Research
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)HomosexualityMale HomosexualityMen who have sex with menPoint-of-care testingPsychologyMedicineGender studiesGerontologySociologyFamily medicineSyphilisImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gay and bisexual men (GBM) are the most affected HIV risk group in Canada and account for 58% of new diagnoses in British Columbia. As rapid point-of-care HIV testing (POCT) may help reduce testing barriers, we explored factors associated with POCT. Sexually active GBM age ≥16 years in Vancouver, Canada were recruited using respondent driven sampling (RDS) from 2012-2014. We restricted the sample to HIV-negative men and those HIV-diagnosed within the past 2 years. Participants completed a computer-assisted self-interview assessing demographics, sexual behaviour/risk, health service utilization, and experiences with testing for HIV and sexually transmitted infections (STIs). We used multivariable logistic regression with backward selection to examine factors associated with uptake of POCT. All analyses used RDS weighting. Of 535 participants, median age was 30 years, 81.3% identified as gay, and 66.7% as White. 79.9% had tested for HIV in the past 2 years and of these, 45.4% reported a rapid POCT at last test. Among testers, odds of POCT were greater among GBM who were <30 years, lived downtown, tested at sexual health clinics (vs not), had never previously tested for STIs, accessed healthcare from hospital emergency rooms, used “HIV viral load sorting” as a prevention strategy, and were not “out”. Odds of rapid testing were lower among Asian and Latino GBM (versus White) and among GBM who used anal sex avoidance as a prevention strategy. Recent condomless anal sex with unknown/serodiscordant partners was not associated with POCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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