Constraints on melt content of off‐axis magma lenses at the East Pacific Rise from analysis of 3‐D seismic amplitude variation with angle of incidence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use 3‐D multichannel seismic data to form partial angle P wave stacks and apply amplitude variation with angle (AVA) crossplotting to assess melt content and melt distribution within two large midcrustal off‐axis magma lenses (OAMLs) found along the East Pacific Rise from 9°37.5′N to 9°57′N. The signal envelope of the partial angle stacks suggests that both OAMLs are partially molten with higher average melt content and more uniform melt distribution in the southern OAML than in the northern OAML. For AVA crossplotting, the OAMLs are subdivided into seven ~1 km2 analysis windows. The AVA crossplotting results indicate that the OAMLs contain a smaller amount of melt than the axial magma lens (AML). For both OAMLs, a higher melt fraction is detected within analysis windows located close to the ridge axis than within the most distant windows. The highest average melt concentration is interpreted for the central sections of the OAMLs. The overall low OAML melt content could be indicative of melt lost due to recent off‐axis eruptions, drainage to the AML, or limited mantle melt supply. Based on the results of this and earlier bathymetric, morphological, geochemical, and geophysical investigations, we propose that the melt‐poor OAML state is largely the result of limited melt supply from the underlying mantle source reservoir with smaller contribution attributed to melt leakage to the AML. We hypothesize that the investigated OAMLs have a longer period of melt replenishment, lower eruption recurrence rates, and lower eruption volumes than the AML, though some could be single intrusion events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».