Community cost-benefit discussions that launched the Camino Verde intervention in Nicaragua
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent literature on community intervention research stresses system change as a condition for durable impact. This involves highly participatory social processes leading to behavioural change. METHODS: Before launching the intervention in the Nicaraguan arm of Camino Verde, a cluster-randomised controlled trial to show that pesticide-free community mobilisation adds effectiveness to conventional dengue controls, we held structured discussions with leaders of intervention communities on costs of dengue illness and dengue control measures taken by both government and households. These discussions were the first step in an effort at Socialising Evidence for Participatory Action (SEPA), a community mobilisation method used successfully in other contexts. Theoretical grounding came from community psychology and behavioural economics. RESULTS: The leaders expressed surprise at how large and unexpected an economic burden dengue places on households. They also acknowledged that large investments of household and government resources to combat dengue have not had the expected results. Many were not ready to see community preventive measures as a substitute for chemical controls but all the leaders approved the formation of "brigades" to promote chemical-free household control efforts in their own communities. CONCLUSIONS: Discussions centred on household budget decisions provide a good entry point for researchers to engage with communities, especially when the evidence showed that current expenditures were providing a poor return. People became motivated not only to search for ways to reduce their costs but also to question the current response to the problem in question. This in turn helped create conditions favourable to community mobilisation for change. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN27581154 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».