Investigating the English Language Needs of the Female Students at the Faculty of Computing and Information Technology at King Abdulaziz University in Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the field of computer science, specific English language skills are needed to facilitate the students’ academic progress. Needs analysis is generally believed to be an important element in ESP/EAP context because it enables the practitioners and curriculum designers determine the learners’ needs in a particular academic context. In this regard, this paper, adopting a quantitative research design, reports on a survey conducted to investigate the English language needs of the female students studying in the Faculty of Computing and Information Technology (FCIT) at King Abdulaziz University (KAU). The study aims at identifying the students’ perceptions about the importance of the English language skills, the frequency of using those skills, their ability levels in performing such skills, and their preferences regarding the English language course. The participants in this study are 135 female undergraduates who are studying at the third, fourth, and fifth year at the FCIT, during the academic year 2013-2014. The study identifies the students’ English language necessities, lacks, wants, and their perceptions of the current English course. The paper concludes with several pedagogical implications which seek to improve the current course structure and contents so as to cater for the students’ academic English language needs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle