Centres for Leadership: a strategy for academic integration
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to describe how an Academic Health Science Centre, providing pediatric rehabilitation services, research, and education, developed a Centres for Leadership (CfL) initiative to integrate its academic functions and embrace the goal of being a learning organization. Design/methodology/approach Historical documents, tracked output information, and staff members' insights were used to describe the ten-year evolution of the initiative, its benefits, and transformational learnings for the organization. Findings The evolutions concerned development of a series of CfLs, and changes over time in leadership and management structure, as well as in operations and targeted activities. Benefits included enhanced clinician engagement in research, practice-based research, and impacts on clinical practice. Transformational learnings concerned the importance of supporting stakeholder engagement, fostering a spirit of inquiry, and fostering leaderful practice. These learnings contributed to three related emergent outcomes reflecting "way stations" on the journey to enhanced evidence-informed decision making and clinical excellence: enhancements in authentic partnerships, greater innovation capacity, and greater understanding and actualization of leadership values. Practical implications Practical information is provided for other organizations interested in understanding how this initiative evolved, its tangible value, and its wider benefits for organizational collaboration, innovation, and leadership values. Challenges encountered and main messages for other organizations are also considered. Originality/value A strategy map is used to present the structures, processes, and outcomes arising from the initiative, with the goal of informing the operations of other organizations desiring to be learning organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».