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Enregistrement W2619184954 · doi:10.4231/d3v698c70

Reserve Capacity and Implications for Seismic Collapse Prevention for Low-Ductility Braced Frames in Moderate Seismic Regions

2014· article· en· W2619184954 sur OpenAlexaff
Larry A. Fahnestock, Eric M. Hines, Robert Tremblay

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySeismologyDuctility (Earth science)Forensic engineeringEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there has been extensive research on achieving ductile behavior and robust performance for steel structures in high seismic regions, little is known about the behavior and performance for low-ductility steel structures that are prevalent in moderate seismic regions. The seismic lateral-force-resisting system recognized in ASCE 7 that is currently widely applied to steel structures in moderate seismic regions is the R = 3 system, where no ductile detailing is required. While not explicitly stated, the viability of an R = 3 system rests on the notion that there is some degree of reserve capacity within the system that allows design forces to be reduced when there is no ductile detailing. Reserve lateral strength, or reserve capacity, is defined as lateral force resistance that maintains structural stability after the primary lateral-force-resisting system has degraded. In general, previous studies have not investigated the global quantification of reserve capacity or local requirements for stiffness and strength of the elements comprising the reserve system. However, several potential sources of reserve capacity in these structures have been identified: connections in the gravity framing system, connections in the braced frame system, and column continuity. Another source of reserve capacity comes from within the braced frame system, in the event where a slotted HSS tube re-engages and bears upon the gusset plate in compression after the connecting fillet welds fracture in a seismic event. In this paper, the work of a multi-institution research group studying the behavior and performance of these low-ductility braced frames is presented. The research program includes connection and frame testing and analysis in conjunction with numerical simulations of building system seismic response. The following specific aspects of the research are discussed: (1) modeling and full-scale testing of beam-column gravity connections with angles; (2) large-scale testing of nonductile brace connection limit states; (3) large-scale testing of multi-story braced frames with nonductile limit states; (4) nonlinear static and dynamic analysis of buildings with nonductile braced frames. In all cases, quantifying reserve capacity and establishing the effect of reserve capacity on the system behavior are emphasized. These results provide a valuable resource for design of low-ductility steel braced frame systems to provide collapse prevention performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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