Prevalence of Joint Pain Before and After Bariatric Surgery and Impact on Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
Consistent physical activity (PA) is one of the strongest predictors of successful long-term weight loss maintenance. However, joint pain is common among severely obese patients and is a significant barrier to regular PA. PURPOSE: Our goal was to compare the prevalence of hip, knee, and back/other pain before and after bariatric surgery and explore interrelationships among joint pain, BMI, and PA. METHODS: Data were drawn from a convenience sample of adults undergoing bariatric surgery at an urban academic center. In a phone survey, participants reported whether they had experienced knee, hip, and/or back/other pain prior to surgery, and changes in joint pain post-surgery. We compared BMI and PA by pain status (improved vs. same/worse) using t-tests and chi-square. RESULTS: The 285 participants had undergone surgery a mean (SD) of 10 (3) years earlier. At follow up [FU], participants had an average age of 51 (10), BMI of 34.4 (8.4), and change in BMI of -19.0 (9.4); 191 (68%) had a BMI≥30. Prior to surgery, 21-45% reported joint pain; at FU, 123 (43%) reported no pain; 80 (28%); 66 (23%); and 16 (6%) reported pain in 1,2, or 3 joint regions, and 62 (22%) were on NSAIDs or analgesics. Participants who reported having less joint pain had greater reductions in BMI, and a significantly larger proportion reported being more active than prior to surgery (Table 1). Those with improved knee and back pain were also more likely to meet recommended PA guidelines. CONCLUSION: Joint pain was common among bariatric surgery patients and had improved in 34-40% even 10 years later. Improvements in pain were associated with greater reductions in BMI, greater likelihood of being more active, and of meeting PA guidelines. For the >60% with similar/worse joint pain, effective pain management strategies may be needed to facilitate reaching PA goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».