Structural Characterization of Maize SIRK1 Kinase Domain Reveals an Unusual Architecture of the Activation Segment
Notice bibliographique
Résumé
Kinases are primary regulators of plant metabolism and excellent targets for plant breeding. However, most kinases, including the abundant receptor-like kinases (RLK), have no assigned role. SIRK1 is a leucine-rich repeat receptor-like kinase (LRR-RLK), the largest family of RLK. In Arabidopsis thaliana, SIRK1 (AtSIRK1) is phosphorylated after sucrose is resupplied to sucrose-starved seedlings and it modulates the sugar response by phosphorylating several substrates. In maize, the ZmSIRK1 expression is altered in response to drought stress. In neither Arabidopsis nor in maize has the function of SIRK1 been completely elucidated. As a first step towards the biochemical characterization of ZmSIRK1, we obtained its recombinant kinase domain, demonstrated that it binds AMP-PNP, a non-hydrolysable ATP-analog, and solved the structure of ZmSIRK1- AMP-PNP co-crystal. The ZmSIRK1 crystal structure revealed a unique conformation for the activation segment. In an attempt to find inhibitors for ZmSIRK1, we screened a focused small molecule library and identified six compounds that stabilized ZmSIRK1 against thermal melt. ITC analysis confirmed that three of these compounds bound to ZmSIRK1 with low micromolar affinity. Solving the 3D structure of ZmSIRK1-AMP-PNP co-crystal provided information on the molecular mechanism of ZmSIRK1 activity. Furthermore, the identification of small molecules that bind this kinase can serve as initial backbone for development of new potent and selective ZmSIRK1 antagonists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».