Clinical characteristics, referral patterns and time to recovery in youth and adults following a sport-related concussion (src)
Notice bibliographique
Résumé
Objective To describe the clinical characteristics, referral patterns and time to recovery in an acute sport-related concussion (SRC) clinic population. Design Prospective Case Series Setting Acute Sport Concussion Clinic (ASCC) Participants Patients aged 13-60 years seen within 4 weeks of SRC at the ASCC from September 2015–April 2016. Outcome measures Frequency, proportions, medians and interquartile ranges (IQR) were used to describe sex, age group, time from injury to assessment, referral sources, time to recovery (days), referrals to additional services, and attrition. Results ASCC assessments were requested by 111 patients a median of 9 days (IQR:4-17) post-concussion [33% female; 60 children [median age 15 years (IQR:14-16)], 51 adults [median age 31 years (IQR:21-42)]; attrition rate=10%]. Referral sources included: self-referral [n=94 (85%)], emergency department [n=9 (8%)], primary care physician [n=7 (5%)], and athletic therapist (n=1). Initial assessment occurred a median of 7 days (IQR:2-9) following the evaluation request. Patients underwent a standardised assessment including symptom scores, neurological, cervical spine and vestibulo-ocular screening a median of 17 days (IQR:9-25) post-concussion. There were 94 (85%) patients with clinical findings of cervical spine and/or vestibulo-ocular dysfunction. Treatment was received by 71/94 (76%) of patients with observed dysfunction. Medical clearance to return to play occurred a median of 30 days (IQR:21-107) post-concussion (n=51) . Conclusions A novel direct-access clinic specific to SRC assists in early triage, leading to expedited assessment, management and treatment in the early post-concussion period. Focused assessment assists in management and recovery with accelerated referral to appropriate services. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».