Musculoskeletal fitness and body composition of Newfoundland and Labrador offshore oil and gas workers
Notice bibliographique
Résumé
Musculoskeletal fitness and body composition has been well studied as it relates to an individual’s overall health in relation to non-communicable diseases such as cardiovascular disease, cancers, chronic respiratory diseases, and diabetes (World Health Organization, 2015). The objectives of this research were to investigate the current musculoskeletal fitness and body composition of the Newfoundland and Labrador (NL) Offshore Workforce and to determine how this population compares to the Canadian population. Eighty-nine men from the NL offshore workforce (mean ± standard deviation; height: 177.13 ± 6.77 cm, mass: 92.02 ± 16.07 kg, age: 42 ± 9.76 years) were included for analysis in this study. Data was collected offshore by a Definitions® wellness representative from five offshore industry companies. All measures were collected in accordance with the Canadian Physical Activity, Fitness & Lifestyle Approach Manual (Canadian Society for Exercise Physiology, 2004), the Physical Activity Training for Health manual (Canadian Society for Exercise Physiology, 2013) or Advanced Fitness Assessment And Exercise Prescription (Heyward & Gibson, 2010). Body composition measures included body mass index (BMI), waist circumference, and skin-folds. Musculoskeletal measures included push-ups, partial curl-ups, back extension, sit-and-reach, and grip strength. Participants were divided into two age groups: 20 – 39 and 40 – 59. Results from both groups showed that offshore workers have poor body composition, but have generally good musculoskeletal fitness compared to Canadian norms. However, both groups performed similarly on the musculoskeletal fitness tests. This means that a younger population has the physical strength and endurance of a population that is on average 14 years older. Overall, the results indicated the need to improve the overall body composition of the offshore workforce with ongoing development to maintain, or improve in some instances, musculoskeletal health. These results are an important starting point, whereby the Canadian Newfoundland and Labrador Offshore Petroleum Board can investigate the feasibility of offshore specific health and wellness programming that aims to improve the physical fitness of all offshore workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».