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Enregistrement W2619254848 · doi:10.1016/j.ijdevneu.2015.04.260

ISDN2014_0313: The development of functional connectivity in the neural network supporting waking

2015· article· en· W2619254848 sur OpenAlexaff
Joseph C.K. Leung, Shiyuan Li, A. Lee, Kyle E. Godden, María Pompeiano

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Developmental Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationLibrary scienceComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adult wakefulness is sustained by the coordinated activity of interconnected neural circuitry collectively called the arousal system. One component of this system, the hypocretin/orexin (H/O) neurons of the hypothalamus, are key arousal promoters; they process information from both external and internal sources and consolidate arousal levels (Gao and Wang 2010) by directly activating Locus Coeruleus noradrenergic (LC-NA) neurons (as well as directly projecting to wide areas of the brain). Previous EEG and behavioral studies have suggested that embryos do not show waking (Mellor and Diesch 2007), but PET imaging has revealed the presence of different prenatal metabolic brain states correlated with arousal changes in chick embryos (Balaban et al., 2012). How the arousal system cell groups first become functionally connected during development and first become able to create different behavioral states is currently unknown. To better understand the development of functional connectivity between H/O and LC-NA neurons, we investigated spontaneous activity in H/O and LC-NA neurons in undisturbed chick embryos and neonatal (P1) awake chicks. Cell activity was evaluated using the expression of the immediate-early gene cFos. Relatively few H/O neurons were active on embryonic day (E) 12 (5–10%) compared with E16 (40%). The active population decreased significantly on E20 (10–30%) and in awake P1 animals showed levels similar to awake adult mammals (40%; Pompeiano et al., 2013). In contrast, activation of LC-NA neurons was very low prenatally (0% at E12, 5% at E16 and 15% at E20), also showing levels similar to awake adult mammals (40%) on P1. These different developmental activation signatures in H/O and LC-NA neurons suggest that these two systems are not functionally connected in undisturbed chick embryos until around hatching, in spite of the fact that H/O fibers and receptors are found in the LC at E12 (Cerazy et al., 2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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