Notice bibliographique
Résumé
This PNSIS Issue and the ongoing series of monthly NSIS talks (2016-17) illustrate the range of science that is conducted in Nova Scotia and the region, and the amazing contributions that are celebrated continually across Canada and globally.The articles in this Issue cover topics that include the diversity of lichens and seaweeds found in Nova Scotia, the history of marine research, the importance of understanding changes in avian populations, advancements in management techniques in agriculture, insights into the process of discovery, and the requirement that scientific data be accessible to all potential users.Attention is drawn to two distinguished scientists, Arthur McDonald and Mary Ann White, noted for their special accomplishments and stellar careers.For the first time in recent issues of the Proceedings, reviews of two books prepared by local authors are included.The various articles are just a thin slice of the many annual research contributions from the scientific and engineering communities in the province.Of special note recently is the award of the NSERC 2017 Gerhard Herzberg Canada, Gold Medal for Science and Engineering, to Dalhousie Physics Professor Jeff Dahn for his leading work in battery technology -the science of lithium-ion batteries.This is the third recent Herzberg award to a researcher in Atlantic Canada.Previous winners were W. Ford Doolittle (2013) and Axel Becke (2015), also of Dalhousie University.This is surely a home run in Maritime science!Also noteworthy is the range of research conducted by young investigators, as shown by the contributions submitted each year to our student science writing competition, and the two excellent papers in this Issue by young investigators, Chen and Wilson, and by other young investigators in past years.This is so important -Nova Scotia must encourage and retain its highly educated young persons, as they will fuel the scientific breakthroughs, innovations, new products and a new and expanding economy for the region.Supporting all of this science requires political vision, leadership and investment for success.The Canadian federal government recognizes this fact, as well as the benefits of evidence-based/informed decision making, and to this
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».