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Enregistrement W2619257210 · doi:10.1093/ndt/gfx141.sp125

SP125THE STEROID TAPERING IN ANCA VASCULITIS EVALUATION STUDY (STAVE) 2: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS

2017· review· en· W2619257210 sur OpenAlexaff
Jennifer C. Rodrigues, David Collister, Amy M. Archer, Kim Cheema, Paul Alexander, Christian Pagnoux, Peter A. Merkel, David Jayne, Michael Walsh

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensImpactUniversity of CalgaryUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisVasculitisANCA-Associated VasculitisTaperingDermatologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Relapses of ANCA-associated vasculitis (AAV) are associated with death, decreased renal function, and end-stage renal disease. Whether longer-term treatment with glucocorticoids (GC) reduces the risk of relapse is unclear. Our objective was to determine the association between duration of therapy with GC and relapse rate in patients with AAV. METHODS: Systematic review of studies with patients with AAV treated with a predefined duration of treatment with GC. MEDLINE, EMBASE, Cochrane Clinical Trials, and the Grey Literature were searched from January 1, 2008 until May 26, 2016 without language restriction. Studies were included if duration of GC use was specified a priori and patients were followed for a minimum of 18 months. Meta-analysis was completed on calculated relapse rates using a random-effects model of DerSimonian and Laird. RESULTS: Twenty-four studies met inclusion criteria consisting of 2272 patients of which 13 (54%) discontinued GC in less than one year. All patients received additional non-GC immunotherapy for induction and 3 studies (<10% of patients) included patients with GC maintenance therapy alone. The pooled relapse rate was 14.3 per 100 patient years (95% CI 4.5 - 24.0). Relapse rate was greater in studies with early (19.1 per 100 patient years 95%, CI 4.0 - 34.2) versus late (relapse rate 10.9 per 100 patient years 95%, CI -1.9 - 23.6) discontinuation of GC. Relapse was also more frequent when discontinuation of GC at any time was compared to no discontinuation (20.7 per 100 patient years, 95% CI 6.8 - 34.5 versus 8.0 per 100 patient years, 95% CI 5.7 - 21.7). Meta-regression confirmed that discontinuation of GC and greater proportion of PR3+/c-ANCA positive patients were associated with higher relapse rates. No material difference in the results was seen on the basis of how the relapse rates were calculated. CONCLUSIONS: Early discontinuation and discontinuation of GC at any time were associated with an increase in relapse rates in patients with AAV. The clinical severity and consequences of the excess relapses are not well studied. Randomized controlled trials are needed to determine optimal GC administration in patients with AAV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,023
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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