Nutrient uptake during low-level fertilization of a large, seventh-order oligotrophic river
Notice bibliographique
Résumé
Uptake of nitrogen (total nitrogen (TN), NH4-N, and NO3-N) and phosphorus (total dissolved phosphorus (TDP) and total phosphorus (TP)) was quantified June through September 2009–2011 using whole-river fertilization in a seventh-order, P-limited river (Kootenai River, Idaho, USA), at discharges up to three orders of magnitude greater than previously studied. Mean uptake length (Sw) and uptake velocity (Vf) values were similar for dosed TDP and NH4; both had steep gradients indicating rapid uptake, while NO3-N did not. TP remained higher than reference levels. TN showed no clear pattern. Autotrophs accounted for 28% of daylight mean NO3-N uptake compared with 72% by heterotrophs. Nutrient uptake was strongly associated with chlorophyll accrual and epilithon growth rates. Mean midsummer epilithon growth and N rates roughly tripled late summer rates. TDP uptake length (Sw = 5.7 km) showed a slow increase with increasing stream order consistent with published findings. Mean TDP uptake velocity (Vf = 32 mm·min−1) was eight times greater than previously seen in smaller streams. Vf (10.9 ± 5 mm·min−1) and Sw (16.8. ± 7 km) for NO3-N increased with increasing river order and discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».