Differences in Total Body Fat and Body Fat Percentage Between Performance and Aesthetic Collegiate Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Aesthetic sport athletes may believe that they can achieve a higher score if their body conforms to an ideally perceived body image. These athletes may follow extreme diets that can lead to a low body fat percentage, fluctuations in weight, and eating disorders in order to achieve their desirable body image. Although, performance sports do not score points from judges, these athletes may be very lean in response to their training demands. PURPOSE: To compare absolute and relative total fat, android fat, gynoid fat, between synchronized swimming (aesthetic sport) to hockey (performance sport) in female collegiate athletes. METHODS: 41 female collegiate athletes (n=22 hockey players, n=19 synchronized swimmers) completed a total body iDXA scan to evaluate total and regional body fat percentage. The average age of the athletes was 20.30 ±1.77 yrs. The average weight of the athletes was 65.36 ± 8.37 kg where synchronized swimmers weighed 62.62 ± 8.45 kg and hockey players weighed 67.73 ± 7.73kg, (F(1,40) = 4.09, p ≤0.05). ANOVA was used to compare between sport differences in total body fat and body fat percentage as well as in the android and gynoid regions. RESULTS: Synchronized swimmers had higher total body fat percentages (30.64 ± 6.76 % vs 26.74 ± 4.63 %, F(1, 39) = 4.756, p=0.035), higher android percent fat (27.83 ± 9.91% vs 22.4 ± 7.09% F(1,39) = 4.156 p=0.048) and gynoid percent fat (35.18 ± 6.96% vs 30.50 ± 4.86% F(1,39) = 6.372 p=0.016) than hockey players. Moreover, there was no significant differences in total body fat (18.79 ± 5.87kg vs 17.57 ± 4.64kg) F(1,39) = 0.550 p=0.463), android fat (1.14 ± 0.53kg vs 0.97 ± 0.46kg F(1,39) = 1.280 p=0.265) and gynoid fat (3.68 ± 1.18kg vs 3.51 ± 0.82kg F(1,39) = 0.301 p=0.586) between the two groups. CONCLUSION: Previous literature suggests that synchronized swimmers (aesthetic sports) have lower body fat percentage in order to achieve a higher score from judges. However, our results indicate that collegiate hockey players (performance sports) have lower body fat in all the tested regions. Factors such as body image perception, training, and diet during the competitive season should be further investigated in order to better tailor health and training programs for female student athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».