Acute sport-related concussion suppresses heart rate variability beyond clinical recovery
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the effect of acute sport-related concussion on heart rate variability (HRV) in contact-sport athletes over 1 month post-injury. Design Prospective Cohort. Setting Laboratory. Participants 136 male contact-sport athletes (19.1±1.4 years) were recruited and a subset of 14 athletes sustained concussions (19±1.4 years) and were included in the current analyses. Intervention Participants completed baseline (T0) and post-injury testing at 72-hours (T1), 2-weeks (T2), and 1-month (T3). A three-lead electrocardiogram was recorded to assess HRV during 5-minutes of quiet stance and while actively squatting at 0.10 Hz (6 squats per minute). Recordings were analysed using Kubios software (Kuopio, Finland). Independent variables included condition (resting versus active) and time (4). Outcome measures Time-Domain: square root of mean squared differences of successive R-R intervals (RMSSD), percentage of successive R-R intervals that differ by more than 50 milliseconds (pNN50). Non-linear: approximate entropy (ApEn). Main results RM-ANOVA revealed a significant main effect of time for ApEn only (p=0.016). ApEn was reduced at T2 (−0.126, 95% CI: 0.029–0.222, p=0.015) and T3 (−0.068, 95% CI: 0.009–0.128, p=0.027) compared to T0. Median return-to-play duration was 14.5 days. Conclusions Acute sport-related concussions induce a delayed reduction in heart rate variability that does not manifest until near-clinical recovery, and persists until at least 1-month post-injury. This is an important finding, indicating that concussions impair regulation of the autonomic nervous system for a duration persisting well beyond clinical recovery. Competing interests None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».