Multi-disciplinary management of paediatricpediatric sports-related concussion: early experience of the pan am concussion program
Notice bibliographique
Résumé
Objective Summarise clinical characteristics, outcomes, and healthcare resources and personnel needs of paediatric sports-related concussion (SRC) patients who were evaluated and managed at a multi-disciplinary paediatric concussion program. Design Retrospective cohort study Setting Paediatric, multi-disciplinary concussion clinic Participants 423 paediatric SRC patients: 14.3 years (SD: 2.3), 59.6% males, 43.0% hockey-related, and 75.8% acute SRC Interventions (or assessment of risk factors) Initial assessment and diagnosis by a neurosurgeon with the multi-disciplinary team completing Return-to-Play decision-making. On-site neurosurgeon, neuropsychologist, vestibulo-ocular therapist, and exercise physiologist and referrals to neurology and psychiatry Outcome measures SRC diagnosis and recovery were defined by the 2013 Zurich Consensus Guidelines. Post-Concussion Syndrome was diagnosed using ICD-10 criteria of at least 3 symptoms at 30 days or more. Outcomes included demographic and injury data, healthcare resources and personnel utilised, and recovery Main results Overall, 294 (69.5%) of SRC patients met the clinical criteria for recovery, 75 (17.7%) were lost to follow-up, 53 (12.5%) remained in treatment, and 1 died (0.2%). In acute patients, median time to initial consultation was 7 days (IQR: 5, 12). Median days to recovery among acute SRC patients with complete follow-up was 23 days (IQR: 15, 36) and 44.1% of acute SRC patients were diagnosed with PCS. 25.3% of SRC patients underwent at least one diagnostic imaging test and 32.6% received referral to another member of our multi-disciplinary clinical team. Conclusions Youth received comprehensive care with access to appropriate diagnostic resources and multi-disciplinary collaboration of experts with national and provincially-recognised training in TBI Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».