Identity and distribution of residues of energetic compounds at military live-fire training ranges
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Notice bibliographique
Résumé
Environmental stewardship of military training ranges is an important objective of the Department of Defense. Therefore, an understanding of the explosives residues resulting from military training with various weapon systems is critical to range managers. A series of field sampling experiments was conducted at 27 military firing ranges in the United States and Canada to provide information on the identity and distribution of energetic munitions constituents. Different types of ranges were studied, including hand grenade, antitank rocket, artillery, bombing, and demolition ranges. Both firing points and impact areas were studied. Energetic compounds (explosives and propellants) were determined and linked to the type of munition used and the major mechanisms of deposition. At impact areas, the largest deposition of residues of energetic compounds is due to low-order detonations, or, in some cases, munitions that split open upon impact. The major residue deposited and its distribution varies for different types of ranges based upon the composition of the high explosive present in the warheads of the rounds fired at that type of range. For antitank range impact areas, the major residue present is HMX from the octol explosive used in the M72 66-mm LAW rockets. At artillery range impact areas, the major residues are TNT and/or RDX from the military-grade TNT and Composition B used in warheads of artillery and mortar rounds. Residues are very heterogeneously distributed at artillery range impact areas and can be described as randomly distributed point sources. RDX and TNT are the major residues at hand grenade ranges and their distribution is less heterogeneous due to the large number of individual detonations in a smaller area that further disperses the residues over the surface and at shallow depths. TNT is the major energetic compound detected at bombing ranges due to its presence in tritonal, the most common explosive used in bombs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle