Effect of sub-concussive impacts sustained throughout a contact-sport season on quiet stance centre of pressure
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine how sub-concussive head trauma throughout a contact-sport season affects quiet stance centre of pressure (COP) sway Design Prospective cohort Setting Laboratory Participants: Twenty-four elite male football players (age range 18–22) were recruited for the study Intervention Quiet stance data was collected at the start and at the end of the competitive season. One-minute trials were performed with eyes-open and eyes-closed on a force plate (NDI True Impulse) with feet hip-width apart and hands-on-hips. Biomechanical head-impact exposure was indexed using the xPatch (X2 Biosystems) Outcome measures COP measures: Anterior/posterior (AP) and medial/lateral (ML) root-mean-square displacement (RMSd) and mean velocity. Biomechanical head-impact data: For hits above 20g, peak linear acceleration (PLA), and peak rotational acceleration (PRAwere estimated across the competitive season. Independent variables included time (2) and condition (2) Results RM-ANOVA reveal an effect of condition (eyes-open vs eyes-closed) in AP-RMSd (p=0.035, 95% CI: 0.006, 0.159), ML-RMSd (p<0.0001, CI: 0.083, 0.250), and ML mean velocity (p<0.0001, 95% CI: 0.111, 0.308). However, despite exposure to a cumulative 8147.2±6215.5 g in linear acceleration and 34.5 x 106 ± 59.0x106 rad/s2 in rotational acceleration, there were no significant differences between conditions for COP measures at post-season Conclusions In contrast to the prolonged COP alterations observed following acute concussions, there were no discernable effects of sub-concussive trauma on COP sway during quiet stance in the same population. This is an important finding as it reveals that participation in contract-sport does not impair quiet stance balance Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».