The Optimum Analysis of Tapping Screw Subcontract Factories’ Manufacturing Qualities with Taguchi Method
Notice bibliographique
Résumé
The tapping screw is a well-developed, widely used fastener.The manufacturing processes of tapping screws are sequentially wire-manufacturing, forming (heading and threading), carburizing heat treatment, and phosphate coating, which can be conducted by subcontract factories.However, the manufacturing qualities of subcontract factories are sometimes uneven and resulting in difference in quality of products.The performance qualities of tapping screws are affected by the manufacturing qualities of subcontract factories.In this study, to improve the quality of AISI 1018 low carbon steel tapping screws, Taguchi method is used to evaluate the manufacturing qualities of subcontract factories.The quality characteristics of tapping screws, such as case hardness, core hardness, torsional strength, and drilling time, are investigated.The most important quality characteristic of a tapping screw is the drilling performance.It is experimentally revealed that the heat treating process (H) and the coating process (C) are the significant processes; while the forming process (F) and the wire manufacturing (W) are relatively not significant since they are well-developed manufacturing processes for tapping screws.Subsequently, the determined subcontract factories: W2, F2, H3 together with C2, evidently improve the performance measures.The drilling performance of the AISI 1018 tapping screws is effectively improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».