Producing Predators: Wolves, Work, and Conquest in the Northern Rockies
Notice bibliographique
Résumé
In Producing Predators, Michael D. Wise argues that contestations between Native and non-Native people over hunting, labor, and the livestock industry drove the development of predator eradication programs in Montana and Alberta from the 1880s onward. The history of these anti-predator programs was significant not only for their ecological effects, but also for their enduring cultural legacies of colonialism in the Northern Rockies. By targeting wolves and other wild carnivores for extermination, cattle ranchers disavowed the predatory labor of raising domestic animals for slaughter, representing it instead as productive work. Meanwhile, federal agencies sought to purge the Blackfoot, Salish-Kootenai, and other indigenous peoples of their so-called predatory behaviors through campaigns of assimilation and citizenship that forcefully privatized tribal land and criminalized hunting and its related ritual practices. Despite these colonial pressures, Native communities resisted and negotiated the terms of their dispossession by representing their own patterns of work, food, and livelihood as productive. By exploring predation and production as fluid cultural logics for valuing labor, rather than just a set of biological processes, Producing Predators offers a new perspective on the history of the American West and the modern history of colonialism more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».