Angioimmunoblastic T‐cell lymphoma: more than a disease of T follicular helper cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Angioimmunoblastic T‐cell lymphoma ( AITL ) is one of the most frequent entities of peripheral T‐cell lymphoma. An AITL has two components: the AITL tumour cells, which have a T follicular helper ( TFH ) cell phenotype, and a surrounding and extensive tumour microenvironment that is populated with various reactive cell types, including B cells. Recurrent TET2 mutations have been described in 50–80% of AITLs , possibly occurring in a haematopoietic progenitor cell. An article published recently in the Journal of Pathology describes the use of microdissection to isolate PD1 + AITL tumour cells and CD20 + B cells from the AITL microenvironment, and to show that TET2 mutations are actually more frequent in these diseases than previously thought. Whereas TET2 mutations were detected in only six of 13 AITLs , 12 of 13 samples of microdissected PD1 + AITL tumour cells possessed this mutation. Moreover, TET2 mutations were detected in CD20 + B cells from the AITL microenvironment in six of nine informative cases. These results confirm that TET2 mutation is an early event in the majority of AITL cases, and that the driving molecular anomalies are not restricted to the T lineage tumour cells. Copyright © 2017 Pathological Society of Great Britain and Ireland. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».