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Enregistrement W2619358118 · doi:10.1016/j.celrep.2017.05.012

2-HG Inhibits Necroptosis by Stimulating DNMT1-Dependent Hypermethylation of the RIP3 Promoter

2017· article· en· W2619358118 sur OpenAlexaff
Zhentao Yang, Bin Jiang, Yan Wang, Hengxiao Ni, Jia Zhang, Jin‐Mei Xia, Minggang Shi, Li‐Man Hung, Jingsong Ruan, Tak W. Mak, Qinxi Li, Jiahuai Han

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesGuangzhou Institutes of Biomedicine and Health, Chinese Academy of SciencesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaHigher Education Discipline Innovation ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNecroptosisDNMT1DNA methylationChemistryCancer researchCell biologyBiologyApoptosisBiochemistryProgrammed cell deathGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2-hydroxyglutarate-(2-HG)-mediated inhibition of TET2 activity influences DNA hypermethylation in cells harboring mutations of isocitrate dehydrogenases 1 and 2 (IDH1/2). Here, we show that 2-HG also regulates DNA methylation mediated by DNA methyltransferase 1 (DNMT1). DNMT1-dependent hypermethylation of the RIP3 promoter occurred in both IDH1 R132Q knockin mutant mouse embryonic fibroblast (MEFs) and 2-HG-treated wild-type (WT) MEFs. We found that 2-HG bound to DNMT1 and stimulated its association with the RIP3 promoter, inducing hypermethylation that reduces RIP3 protein and consequently impaired RIP3-dependent necroptosis. In human glioma samples, RIP3 protein levels correlated negatively with IDH1 R132H levels. Furthermore, ectopic expression of RIP3 in transformed IDH1-mutated MEFs inhibited the growth of tumors derived from these cells following transplantation into nude mice. Thus, our research sheds light on a mechanism of 2-HG-induced DNA hypermethylation and suggests that impaired necroptosis contributes to the tumorigenesis driven by IDH1/2 mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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