Presenting symptoms and recovery time among youth athletes with and without a history of concussion
Notice bibliographique
Résumé
Objective Determine if youth athletes with a history of concussion had more symptoms, higher symptom score, longer recovery, or were more likely to be diagnosed with Post-Concussion Syndrome (PCS) than those with no history of concussion. Design Retrospective chart review. Setting Paediatric, multi-disciplinary concussion. Participants 306 youth (mean 14.0 years, SD 2.3; 65.5% male) with an acute sport-related concussion. Intervention (or assessment of risk factors) Self-reported concussion history. Outcome measures Recovery days were days between concussion and medical clearance by the neurosurgeon. Medical clearance occurred after tolerating full-time school, completing return-to-play protocol, and absence of vestibulo-ocular dysfunction. Initial symptoms were reported on the Post Concussion Symptom Severity score (PCSS); symptom severity was the total PCSS score. The neurosurgeon diagnosed Post-Concussion Syndrome (PCS) using ICD-10 criteria of symptoms for at least 30 days. Main results Median number of initial symptoms was 5.5 (IQR: 1–10) for youth with no concussion history and 7.0 (IQR: 2–14) with a concussion history (p=0.04). Initial median PCSS score was 9 (IQR: 1–22) for youth with no concussion history and 13 (IQR: 3–34) with a concussion history (p=0.03). Median recovery days was 22 (IQR: 15–43) for those with no concussion history compared to 23 (IQR: 16–39) with a concussion history (p=0.41). There was no significant difference in subsequently being diagnosed with PCS (no concussion history: 40.1%, ?concussion history: 41.7%, p=0.73). Conclusions Despite a significantly higher initial symptom burden among those with a concussion history, there was no increased risk of protracted recovery or subsequent diagnosis of PCS. Competing interests None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».