The Effectiveness of an Interactive Training Program in Developing a Set of Non-Cognitive Skills in Students at University of Petra
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the effectiveness of interactive training programs in developing a set of non-cognitive skills in students at the University of Petra. Furthermore, it sought to examine the impact of the sex, academic year, and university major variables on developing these skills in students who underwent the training program, as well as whether a correlation exists between the GPA of students in the experimental group and how they acquired these non-cognitive skills. The study focused on the following six non-cognitive skills: (a) locus of control; (b) planning; (c) empathy; (d) self-confidence; (e) growth mindset; and (f) grit. The study sample was randomly distributed into three groups: the first (Group A) attended an interactive training program; the second (B) attended a training course using a traditional teaching strategy; while the third (C) did not attend any programs whatsoever. The researchers have designed an interactive training program and a questionnaire to measure the sample’s non-cognitive skills on all six dimensions. The results indicate statistically significant differences between the different teaching methods used on all three groups (A, B, and C) in the overall test, as well as on three dimensions of empathy, growth mindset, and grit in favor of the experimental group (A). Additionally, findings have revealed no significant differences in the extent to which students in the experimental group (A) have acquired non-cognitive skills on the variables of sex, academic year, and university major. Moreover, the study did not show significant correlation between the extent to which students acquired these non-cognitive skills and their GPAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».