Galvanic Corrosion of Lead by Iron (Oxyhydr)Oxides: Potential Impacts on Drinking Water Quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lead exposure via drinking water remains a significant public health risk; this study explored the potential effects of upstream iron corrosion on lead mobility in water distribution systems. Specifically, galvanic corrosion of lead by iron (oxyhydr)oxides was investigated. Coupling an iron mineral cathode with metallic lead in a galvanic cell increased lead release by 531 μg L–1 on average─a 9-fold increase over uniform corrosion in the absence of iron. Cathodes were composed of spark plasma sintered Fe3O4 or α-Fe2O3 or field-extracted Fe3O4 and α-FeOOH. Orthophosphate immobilized oxidized lead as insoluble hydroxypyromorphite, while humic acid enhanced lead mobility. Addition of a humic isolate increased lead release due to uniform corrosion by 81 μg L–1 and─upon coupling lead to a mineral cathode─release due to galvanic corrosion by 990 μg L–1. Elevated lead in the presence of humic acid appeared to be driven by complexation, with 208Pb and UV254 size-exclusion chromatograms exhibiting strong correlation under these conditions (R2average = 0.87). A significant iron corrosion effect was consistent with field data: lead levels after lead service line replacement were greater by factors of 2.3–4.7 at sites supplied by unlined cast iron distribution mains compared with the alternative, lined ductile iron.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».