LGG-17. IMPACT OF STROKE AND STROKE RECURRENCE ON LATE MORTALITY AS WELL AS PSYCHOLOGICAL AND SOCIOECONOMIC OUTCOMES IN CHILDHOOD CANCER SURVIVORS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survivors of childhood cancer treated with cranial radiation therapy (CRT) are at high risk for stroke and stroke recurrence. However, the impact of stroke on psychological and socioeconomic outcomes and late mortality is not known. METHODS: Using the Childhood Cancer Survivor Study cohort, mortality rates (IR) per 100 person-years and 95% confidence intervals (CI) were calculated across three time periods: (1) prior to stroke (stroke free); (2) after first stroke but before recurrent stroke (post stroke); and (3) post recurrent stroke. Associations between stroke and psychological (neurocognitive function, emotional distress, health-related quality of life) and socioeconomic outcomes (education, income, employment, marital status, and independent living) were assessed using multivariable logistic regression adjusted for sex, age at diagnosis, and maximum CRT dose to calculate odds ratios (OR). RESULTS: Among 14,311 5+ year survivors (median age at survey 34.2 years, range 5.6–58.0; median time from diagnosis 26.2 years, range 5.0–38.0) 222 had a stroke ≥ 5years from diagnosis (single n=169; recurrent n=53). Based on 2,021 deaths, the all-cause late mortality rate increased from 0.67 (CI 0.64–0.70) in the stroke-free time period to 3.5 (CI 2.1–6.0) post recurrent stroke. Among 7,205 survivors with longitudinal follow-up, those with history of stroke were: more likely to live with a caregiver (single stroke OR 2.2 (CI 1.4–3.7); recurrent stroke OR 5.1 (CI 1.6–16.0)); limited physical function (single stroke OR 3.0 (CI 1.8–5.1); recurrent stroke OR 10.4 (CI 3.6–30.4)); and increased body pain (single stroke OR 2.0 (CI 1.2–3.4); recurrent stroke OR 3.1, CI 1.1–8.8)). Risk was increased for memory impairment, OR 3.4 (CI 1.1–10.2) and depression OR 4.8 (CI 1.7–13.7) after recurrent stroke. Stroke and stroke recurrence contribute to late mortality and negatively impacts longterm outcome in pediatric cancer survivors. Improved understanding of the pathogenesis of post-CRT stroke is needed to improve stroke prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».