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Enregistrement W2619378908 · doi:10.1371/journal.pone.0177991

UV-B induced fibrillization of crystallin protein mixtures

2017· article· en· W2619378908 sur OpenAlexafffund
Sibel Çetinel, Valentyna Semenchenko, Jae‐Young Cho, Mehdi Ghaffari Sharaf, Karim F. Damji, Larry D. Unsworth, Carlo Montemagno

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of AlbertaAlberta Glycomics Centre
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésCrystallinFibrilProtein aggregationBiophysicsChemistryIn vitroIn vivoCataractsCleavage (geology)BiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental factors, mainly oxidative stress and exposure to sunlight, induce the oxidation, cross-linking, cleavage, and deamination of crystallin proteins, resulting in their aggregation and, ultimately, cataract formation. Various denaturants have been used to initiate the aggregation of crystallin proteins in vitro. All of these regimens, however, are obviously far from replicating conditions that exist in vivo that lead to cataract formation. In fact, it is our supposition that only UV-B radiation may mimic the observed in vivo cause of crystallin alteration leading to cataract formation. This means of inducing cataract formation may provide the most appropriate in vitro platform for in-depth study of the fundamental cataractous fibril properties and allow for testing of possible treatment strategies. Herein, we showed that cataractous fibrils can be formed using UV-B radiation from α:β:γ crystallin protein mixtures. Characterization of the properties of formed aggregates confirmed the development of amyloid-like fibrils, which are in cross-β-pattern and possibly in anti-parallel β-sheet arrangement. Furthermore, we were also able to confirm that the presence of the molecular chaperone, α-crystallin, was able to inhibit fibril formation, as observed for 'naturally' occurring fibrils. Finally, the time-dependent fibrillation profile was found to be similar to the gradual formation of age-related nuclear cataracts. This data provided evidence for the initiation of fibril formation from physiologically relevant crystallin mixtures using UV-B radiation, and that the formed fibrils had several traits similar to that expected from cataracts developing in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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