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Enregistrement W2619401478 · doi:10.29173/alr477

Liquefied Natural Gas Development: Overview and the Growth of Future Gas Supply for the North American Market

2005· article· en· W2619401478 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Michael Black, Peter A. Bryan, Jeffrey D. Scobie

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueOil, Gas, and Environmental Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquefied natural gasBusinessNegotiationNatural gasJurisdictionProduction (economics)PetroleumSupply and demandInternational tradeCommerceIndustrial organizationNatural resource economicsFinanceEconomicsEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The business of liquefied natural gas (LNG) has very quickly become a topical and important energy concern. While the liquefication process has been developed and refined for a number of decades and importation of LNG is an accepted practice in the Middle East, Japan, Korea and parts of Europe, it is a relatively new source of supply in North America. However, increased North American demand for natural gas, coupled with diminishing production from accessible basins in Western Canada and the reduced costs and efficiencies of ships, liquefaction plants and storage terminals, have rendered LNG a viable and price competitive supply alternative. The LNG industry provides unique challenges to producers, regulators, consumers and stakeholders. Producers must not only negotiate development, joint venture and sale and purchase agreements, but also arrange for shipping and transportation and terminal services agreements. In North America, while regulators have divided jurisdiction over LNG terminal facilities on the basis of the location of the facility, the stage of production and the degree of integration with related infrastructure, they also appear to be encouraging further development by facilitating regulatory approval. As the Fairwinds and Qatar Petroleum projects demonstrate, the evolution of the LNG industry is dependent upon a delicate collaboration of governments, regulators, producers, financiers, consumers and stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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