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Enregistrement W2619424771 · doi:10.3390/ani7060044

Long Term Physiologic and Behavioural Effects of Housing Density and Environmental Resource Provision for Adult Male and Female Sprague Dawley Rats

2017· article· en· W2619424771 sur OpenAlexaff
Christopher Pinelli, Francesco Leri, Patricia V. Turner

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAmerican Association for Laboratory Animal Science
Mots-clésRodentEnvironmental enrichmentOpen fieldPhysiologyElevated plus mazeAdult maleMedicineInternal medicineEndocrinologyPsychologyAnxietyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is considerable interest in refining laboratory rodent environments to promote animal well-being, as well as research reproducibility. Few studies have evaluated the long term impact of enhancing rodent environments with resources and additional cagemates. To that end, male and female Sprague Dawley (SD) rats were housed singly (n = 8/sex), in pairs (n = 16/sex), or in groups of four (n = 16/sex) for five months. Single and paired rats were housed in standard cages with a nylon chew toy, while group-housed rats were kept in double-wide cages with two PVC shelters and a nylon chew toy and were provided with food enrichment three times weekly. Animal behaviour, tests of anxiety (open field, elevated plus maze, and thermal nociception), and aspects of animal physiology (fecal corticoid levels, body weight, weekly food consumption, organ weights, and cerebral stress signaling peptide and receptor mRNA levels) were measured. Significant differences were noted, primarily in behavioural data, with sustained positive social interactions and engagement with environmental resources noted throughout the study. These results suggest that modest enhancements in the environment of both male and female SD rats may be beneficial to their well-being, while introducing minimal variation in other aspects of behavioural or physiologic responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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