Survey of coat and reproductive age of quarter horses used in vaquejada in northeast micro-regions of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Aimed to evaluate the coat and Quarter reproductive age used in equine production used in Vaquejada in micro regions of the Northeast. They used information from 264 horses, taken from the database of the Association of Quarter Horse Breeders (ABQM). Were collected individual information: date of birth, sex and animal fur, number of copies of disputed official Vaquejada, better and worse placed, cumulative score in ABQM, coats and dates of parents' birth (31), coats and birth dates mothers (257). There was a higher frequency (P 0.05). There was no correlation (P>0.05) between the number of children and the stallion entry age at reproduction. There was a greater preference for coats alaza (20.08%) and bay Tumbleweed (21.97%) in the progeny; the stallions were 34.47% and 29.92% Tumbleweed bay brown; while the matrices were 41.29% and 23.48% alazas brown. Stallions bay Tumbleweed survived longer playback and more offspring. However, it was observed that while 93 of the 264 animals are children of parents at least one bay to bay coat or Tumbleweed, only 52 animals showed that the coat. It is concluded that the coat of stallions is related to greater frequency of use in reproduction; however, to obtain a coat expected in the progeny, we need to carry out a genetic study and not only phenotypic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».