MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2619443701 · doi:10.1037/dev0000355

Adolescents’ body image trajectories: A further test of the self-equilibrium hypothesis.

2017· article· en· W2619443701 sur OpenAlexaff
Alexandre J. S. Morin, Christophe Maïano, Laura Francesca Scalas, Michel Janosz, David Litalien

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensResearch Unit on Children's Psychosocial MaladjustmentUniversité de MontréalConcordia UniversityUniversité LavalUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesRegione Autonoma della SardegnaAustralian Research CouncilMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaUniversità degli Studi di Cagliari
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyTest (biology)Social psychologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 12.6, including 541 males and 465 females) across a 4-year period. The results supported the self-equilibrium hypothesis among 3 profiles of adolescents, all characterized by matching BI levels and stability: (a) High (48.0%); (b) Increasing (34.1%); and (c) Decreasing (17.9%). Boys presented higher levels of BI, and the quality of relationships with peers and parents predicted initially more desirable trajectories across gender. By the end of the study, more positive academic outcomes were associated with the Decreasing profile, lower internalizing problems with the High profile, and lower externalizing problems with the High and the Increasing profiles. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmental PsychologyMême sujetEating Disorders and BehaviorsTravaux en français237 207