MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2619444919 · doi:10.5539/ass.v13n6p164

How Can Ibn Khaldun’s Economic Philosophy Revive the Intellectual Capital of Entrepreneurs

2017· article· en· W2619444919 sur OpenAlexvenueno aff
Sakinah Mat Zin, Ahmad Azrin Adnan, Iskandar Hasan Tan Abdullah

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Sultan Zainal AbidinUniversiti Teknologi MARAUniversiti Malaya
Mots-clésValue (mathematics)PoliticsSociologyCapital (architecture)Intellectual capitalValue theoryEconomicsNeoclassical economicsSocial scienceManagementEpistemologyClassical economicsPositive economicsPhilosophyLawPolitical scienceComputer scienceHistoryFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ibn Khaldun’s magnificent reflections on the economic growth and philosophical insights into the behavior of human beings and society, as well as interrelationships among various disciplines such as politics, economics, sociology and education have reckoned him the outstanding figure in the social sciences and one of the greatest philosophers in the world. A comprehending to Ibn Khaldun’s Economic Philosophy and its outcomes for outstanding business performance assists entrepreneurs in managing intellectual capital (IC) purposefully. IC is deliberated as an indispensable factor in an organizational exertion to accentuate on bringing about competitive gains and augmenting value creations in knowledge-based economy. Instead of engaging merely on innovativeness of new products, Small and Medium Enterprise (SME) entrepreneurs must also concentrate on administering IC in accordance to Ibn Khaldun’s Economic Philosophy. This paper targets to appreciate and re-examine contributions in Ibn Khaldun’s Economic Philosophy and IC in entrepreneurial researches and indicate how Ibn Khaldun’s Theory of Development is pertinent to research in the expanse of IC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,017
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsian Social ScienceMême sujetIslamic Finance and Banking StudiesTravaux en français237 207