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Enregistrement W2619451393 · doi:10.1139/apnm-2016-0581

The effect of exercise intensity and excess postexercise oxygen consumption on postprandial blood lipids in physically inactive men

2017· article· en· W2619451393 sur OpenAlexvenueno aff
Laurel A. Littlefield, Zacharias Papadakis, Katie M. Rogers, José Moncada‐Jiménez, K J Taylor, Peter W. Grandjean

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostprandialExercise intensityVO2 maxInternal medicineConsumption (sociology)Intensity (physics)Blood lipidsOxygenMedicineEndocrinologyChemistryCholesterolBlood pressureHeart ratePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reductions in postprandial lipemia have been observed following aerobic exercise of sufficient energy expenditure. Increased excess postexercise oxygen consumption (EPOC) has been documented when comparing high- versus low-intensity exercise. The contribution of EPOC energy expenditure to alterations in postprandial lipemia has not been determined. The purpose of this study was to evaluate the effects of low- and high-intensity exercise on postprandial lipemia in healthy, sedentary, overweight and obese men (age, 43 ± 10 years; peak oxygen consumption, 31.1 ± 7.5 mL·kg−1·min−1; body mass index, 31.8 ± 4.5 kg/m2) and to determine the contribution of EPOC to reductions in postprandial lipemia. Participants completed 4 conditions: nonexercise control, low-intensity exercise at 40%–50% oxygen uptake reserve (LI), high-intensity exercise at 70%–80% oxygen uptake reserve (HI), and HI plus EPOC re-feeding (HI+EERM), where the difference in EPOC energy expenditure between LI and HI was re-fed in the form of a sports nutrition bar (Premier Nutrition Corp., Emeryville, Calif., USA). Two hours following exercise participants ingested a high-fat (1010 kcals, 99 g sat fat) test meal. Blood samples were obtained before exercise, before the test meal, and at 2, 4, and 6 h postprandially. Triglyceride incremental area under the curve was significantly reduced following LI, HI, and HI+EERM when compared with nonexercise control (p < 0.05) with no differences between the exercise conditions (p > 0.05). In conclusions, prior LI and HI exercise equally attenuated postprandial triglyceride responses to the test meal. The extra energy expended during EPOC does not contribute significantly to exercise energy expenditure or to reductions in postprandial lipemia in overweight men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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