Hematologic and biochemical RIs for an aged population of captive African Green monkeys (<i>Chlorocebus aethiops sabaeus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Established RIs for geriatric African Green monkeys (Chlorocebus aethiops sabaeus) are critical for clinical differentiation of normal aging from disease-related changes in this population. OBJECTIVE: The aim of this study was to establish hematologic and serum biochemical RIs for a Caribbean captive population of geriatric (≥ 15 years of age) African Green monkeys, or Vervets. METHODS: Inclusion and exclusion criteria were defined for a cohort of 109 healthy, aged (15- to 30-year-old, median 19-year-old) Vervets. Both male (34) and female (75) monkeys were included in RI generation. Complete manual and analyzer-generated blood counts and serum biochemistry profiles were performed at Ross University School of Veterinary Medicine, West Farm, St. Kitts, West Indies. All results were evaluated using Reference Value Advisor. Isolated outliers were identified using Dixon's outlier range statistic and not included in determination of RIs for individual analytes. Reference intervals were determined using parametric and nonparametric methods depending on the distribution. Data, including mean, median, maximum, and minimum values, were tabulated. RESULTS: Of the 109 animals, 12 monkeys were excluded due to abnormal physical examination results (2 monkeys), and ≥ 2 confirmed outliers (9 monkeys), or evidence of disease based on laboratory data (one monkey). CONCLUSIONS: This study provides useful RIs for assessment of hematology and serum biochemical variables in a geriatric population of African Green monkeys in the Caribbean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».