Helically Chiral Peptides That Contain Ferrocene‐1,1′‐diamine Scaffolds as a Turn Inducer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of peptides that contain homo‐ and heterochiral Ala−Pro sequences attached to the turn‐inducing ferrocene‐1,1′‐diamine scaffold were synthesized. The effects of the backbone chirality and the N‐terminal group (Boc/Ac) on the conformational properties of the novel peptidomimetics were thoroughly explored by IR, NMR, and CD spectroscopy and the experimental observations were corroborated by DFT studies in solution. The most stable conformers of the homochiral peptides adopted the interstrand hydrogen‐bond patterns, realized through ten‐ and thirteen‐membered rings. The common feature of the most stable conformers of the heterochiral peptides was the adoption of the turn‐like structures that feature the simultaneous intra‐ (seven‐membered) and interstrand (sixteen‐membered) hydrogen‐bonded rings. An exchange of two N‐terminal groups had a somewhat larger influence on the distribution of the hydrogen‐bond patterns in homochiral than in heterochiral derivatives. The homochiral peptides that contain pyridine moieties as metal coordination sites formed 1:1 complexes with divalent metal ions, which included Zn2+, Cd2+, Cu2+ and Fe2+.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».