The Effect of U.S. Import Tariff Reductions on Expanded Wage Inequality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is still considerable disagreement among researchers whether trade liberalization can explain the rising wage inequality. The wage inequality between skilled workers and unskilled workers expanded in the U.S. manufacturing industries during 1980 through 2000. Meanwhile, NAFTA (North American Free Trade Agreement) has provided us with the opportunity to observe the effect of significant tariff reduction during the same period. The purpose of this paper is to examine the contribution of the reductions of U.S. import tariffs from NAFTA countries Canada and Mexico to that expanding wage inequality during 1980 through 2000. Based on the essential idea of Stolper and Samuelson (1941) and following the method of Haskel and Slaughter (2003), the relationship between product prices and U.S. tariff rates is estimated first and the effect of tariff-induced product prices on wage changes is then estimated. Based on a newly developed industrial classification code, this paper finds significant evidence that U.S. tariff reductions on both Canadian imports and Mexican imports expanded wage inequality between skilled workers and unskilled workers in U.S. manufacturing industries during the period considered. That is, a 1 percent reduction of U.S. tariffs on imports from Canada resulted in a mandated rise in the wage gap by 0.69 percent. A similar result was obtained for Mexican imports, in which a 1 percent reduction of U.S. tariffs on imports from Mexico resulted in a mandated rise in the wage gap by 0.57 percent. These results indicate that U.S. tariff reduction hurts unskilled workers in manufacturing industries, which does not match the result from Haskel and Slaughter (2003), who found no significant evidence that tariff reductions widened wage inequality in the United States.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle